资料多,录入重复
客户订单来自 PDF、图片和表格,员工需要逐项整理、重复录入。
AI 提取字段,生成待审核草稿广州简思信息科技有限公司围绕企业现有 ERP 和业务流程,接入 AI 对话、文档识别、知识检索与流程协同能力;需要连接设备现场时,可按项目设计 AI 网关参考方案,让设备数据经边缘接入与处理后参与业务分析和人工决策。
现场数据接入边缘处理 · 按项目配置让 AI 进入员工每天使用的业务环节,从反复录入、层层查询和人工核对中,找到适合改造的切入点。
客户订单来自 PDF、图片和表格,员工需要逐项整理、重复录入。
AI 提取字段,生成待审核草稿订单、库存与采购信息分散在不同菜单,查询依赖熟练操作人员。
自然语言提问,关联业务数据缺料、交期冲突和订单变更需要持续核对,异常容易被遗漏。
辅助识别风险,提示处理线索产品资料、操作手册和业务规则分散,新员工需要反复询问。
知识检索有依据,业务答复可追溯AI 网关是面向具体项目的边缘接入参考方案:连接现场设备,按需求完成数据采集、协议适配和本地预处理,再与 ERP 和 AI 应用协同。接口、算力与部署形态以项目验证结果为准。
采集状态、产量、告警等项目所需数据
协议适配、边缘预处理与安全传输
关联订单、库存和业务规则,辅助分析
审核建议、处理异常,再执行关键操作
不是另起一套系统。从一个可验证的设备与业务场景切入,打通硬件接入、软件集成和 AI 辅助处理。
沟通设备与系统接入需求 →设备图片为 AI 网关概念示意,不代表现货产品;实际硬件、接口和功能以需求评估及项目方案为准。
从单据、查询、异常和知识四类场景切入,按企业实际流程组合接入能力。
识别订单、采购单等资料,提取客户、产品、数量和交期,匹配 ERP 主数据,形成待审核单据。
“把这份客户订单整理成 ERP 待审核单据。”
客户:示例客户 A · 产品:工业控制器 · 数量:200 台
库存缺口 80 台,交期需确认。请业务人员审核。依据:客户订单、客户档案、物料与库存数据
点击各个环节,看看 AI 与业务人员如何协同。以下为示例数据,演示不会提交真实订单。
示例库存:可用 120 台;待补货 80 台。交期需结合补货计划确认。
客户提交了一份包含产品、数量与交期要求的订单资料。先整理资料,再进入识别与校验。
先了解现有系统和接口;如需连接现场设备,再验证 AI 网关的数据采集与边缘接入方式。让智能化改造融入企业原有的工作流程。
沿用 ERP 中的客户、物料、订单和权限规则。结合项目需要对接采购、库存、生产或财务模块。
根据业务场景配置文档识别、知识检索和流程任务,将 AI 结果转成员工可以检查的建议或单据草稿。
查询结果提供数据依据;重要业务变更经过授权和人工确认,保留操作记录及异常处理入口。
先确认收益目标与验收标准,再试点、验证和上线。具体能力与部署方式结合系统条件、数据要求和项目范围确定。
明确现有 ERP、业务痛点、数据来源、设备条件与人工确认环节。
输出:场景清单与实施范围确认系统接口与业务规则;涉及设备时,同步验证网关采集和边缘处理链路。
输出:接入方案与验证结果选取订单处理或设备数据联动场景,使用样本评估准确性与异常处理。
输出:试点流程与验收记录交付配置和操作说明,跟踪运行反馈,逐步扩展业务场景。
输出:上线版本与运维说明